自從人工智慧(AI)逐漸普及以來，持續有專家在研究中醫人工智慧如何建立？卻沒有明顯突破。其關鍵障礙在於中醫「同病異治、異病同治」的核心理念難以精確落實。
要突破這一困境，關鍵在於解析個體獨一無二的「人體大數據」，以清晰釐清不同體質與症狀間的差異。
本文從「經絡體質」的角度探討如何克服「同病異治、異病同治」的辨證難題，並為中醫界及中醫養生愛好者提供參考。
同病異治、異病同治很難懂
所謂的人工智慧，是假設有一個真人的智慧，可以運用科技來模擬替代。如果連真人的智慧，也都沒有辦法解決問題的話，那任何高科技也難以替代。
中醫治病總讓人覺得是亂槍打鳥，長期以來被西方醫學認定為是偽科學的，這加深建立出人工智慧的困難性。
中醫的治病思維模式，連真人都感到困惑！例如：同一位病人，如果給10位醫生看，會產生9種完全不同診斷結論。
在這種狀態之下，中醫人工智慧究竟是該依照哪一種看法來建立呢？有什麼客觀性的判斷依據嗎？
這其中最關鍵的思考邏輯，就是「同病異治」和「異病同治」的概念，這讓中醫治療疾病產生靈活性、個體化和針對性，是中醫學區別於西醫學的重要特點之一，也是中醫最難學習的部分。
所謂的「同病異治」，是指同一種疾病，由於發病的時間、地域、患者個體情況（體質、年齡、性別等）不同，或疾病發展的階段不同，所表現出的「證候」不同，因而治療方法也有所差異。
例如，同樣是感冒，有些人用熱藥，有些人用寒藥，治療方法完全治療方法完全不同，因為「證候」不同。
所謂的「異病同治」，是指不同的疾病，如果其病機（疾病發生、發展的根本原因和機制）相同，表現出相同的證候，就可以採用基本相同的治療方法。
例如，不同的疾病，都可以運用「逍遙散」一種中藥來治療，因為這些疾病都是根源於「肝氣鬱結」。
簡單總結如下：
- 同病異治：同一種疾病(例如肝炎)，不同人、不同階段、不同季節、不同地域，治法完全不同。
- 異病同治：不同種類疾病，病機證候相同，治法就相同。
「同病異治」和「異病同治」互相補充，共同構成了數千年來中醫辨證論治的完整體系。
同樣疾病的辨證方法很亂
要精確達到同病異治、異病同治的關鍵技巧，就是要精準「辨證」，也就是說，千古以來的神醫，就是能夠達到精確地辨證。
在旁邊的人看來，這個神醫的診斷實在是匪夷所思？明明進來10個不同的病人，都開同樣的藥。明明遇到10種完全一樣的疾病(例如頭痛)，卻都開不同的藥？
所以，徒弟們就會覺得很奇怪，神醫的葫蘆里到底是賣了什麼藥？這種判斷邏輯如何建立人工智慧呢？
究竟中醫理論理總共有多少證候？依照權威書籍《中醫症候鑑別診斷學》中的分類，基於各種中醫學派最少可以產生300種以上證候，而臨床實務上有更多。
以肝炎為例，依照不同的中醫派別很多，每一派的看法都不一樣(註1)，應對的治療方法也不同，若將這些派別進行歸納，可以分類為最少15種以上證候與處置方法，可參考下圖：
所以，同樣是肝炎病患，如果給100位中醫師診斷，就會出現完全不一樣的證候推斷，相同的證候卻也有不同的中藥處方，這簡直根本就沒有學會的可能性。
如果把這些知識給AI人工智慧學習，AI乾脆就直接宣告精神分裂，完全不知道怎麼學才是好？
從中醫歷史演變可以清楚看出，中醫千年來依賴演繹推理判斷證候，到最後只能依賴權威，只要哪一派很多人支持，那一派就是對的！而這卻不是科學的態度與精神。
所以，如果對疾病診斷的看法沒有統一性之前，中醫人工智慧將會遇到這種困境，而這個困境與真實世界的中醫師遇到的困境是一樣的。
經絡體質本身就是一種證候
有沒有一種方法，可以將每個人身體上的疾病，歸納成更少且邏輯更清晰的證型呢？
答案是肯定的！透過「大數據」的概念，完全可以達成這個目標。
這裡所指的「大數據」，並非網路上的那些數據，而是每個人自身所累積的「身體大數據」。
如果可以找出每一個人身上都有存在一種獨特的「證候」，這就可以解決因人而異的問題。
許多剛加入雲端中醫的會員，起初會對經絡數據的準確性產生疑問。
我們通常會鼓勵他們：「先不要急著懷疑，只要持續進行經絡檢測，一段時間後，這些疑問自然會迎刃而解。」
這是因為，當一個人進行經絡檢測一段時間之後，會發現自己的「經絡型態」往往高度相似，甚至長期保持不變。這正是所謂的「經絡體質」，代表個體長年不變的經絡特徵。
許多資深會員後來不再頻繁檢測，因為他們發現自己的經絡圖幾乎沒有變化，總是呈現相同的型態。
這個現象蘊含著極具價值的信息：一個人身上出現的所有疾病，實際上都是源自於幾乎不變的「經絡模型」。
換句話說，每個人都有自己的「病根」，如果病根未被清除，它總會在適當的時機引發各種疾病！
一個人在沒有生病之前，就已經建立起自己獨特的經絡模型，生病之後還是呈現一樣的經絡模型，在同樣的型態下，某些經絡明顯不平衡(嚴重程度增強)，就會產生疾病。
所以這種「經絡模型」，本身就是一種證候，這是每個人都不一樣的。
這個證候的本身，包含「經絡辨證」、「臟腑辨證」、「六經辨證」、「氣血津液辨證」...等等，核心就是透過整組異常經絡所構成。
經絡體質破解同病異治、異病同治
既然這種經絡模型，本身就是一種症候，那怎麼達到「同病異治、異病同治」的境界呢？
要達到這個境界，其實對一般社會大眾是沒有任何意義的，因為你不需要面對各式各樣的病患，也不會有機會面對數以千萬計的經絡數據。
以「肝炎」為例，雲端中醫經絡數據研究人員可以清楚發現，從大量現代人的經絡數據中，可以找出完全不同的經絡型態，卻都是同樣罹患肝炎。
所以，完全相同的疾病，背後卻有完全不同的經絡模型，這就是「同病異治」背後的原理。
反過來，同一種經絡型態，會出現的疾病變化多端，這是更常見的現象，許多雲端中醫的文章都可以印證。
所以，就算是不同的疾病，同樣的經絡型態，治療的方法也是一樣的，這就是「異病同治」背後的原理。
例如，有一個人頭暈，另外一個人是腹瀉，看起來表面上是兩種不同的疾病，卻都出現「手三陽經」虛證，運用「附子裡中湯」都可以治癒。
改善經絡體質可治萬病
在這種思路之下，每個人只要了解自己的「經絡體質」，就已經找到自己身上的「證候」。
絕大多數人都不是醫生，沒有必要去學習或達到「同病異治、異病同治」的境界。
因為，每個人只要了解自己的經絡模型，隨時解除自己身上的證候，就可以預防及治療所有與自己相關的疾病。
只要你經常幫自己進行經絡檢測，長達一年之後，你就可以透過雲端中醫經絡體質系統，清楚地看到自己的經絡模型，這時候你會比任何人(包含醫生)，還要清楚自己的狀態。
這時候，有沒有中醫人工智慧並不那麼重要，因為你已經清楚知道自身的疾病是怎麼造成的，也清楚知道為什麼自己的病治不好？這一切的問題，還是在自己的身上，不需要依賴任何人！
2025年某會員就分享，他在跑步時發現下半身大腿股四頭肌內中外部分，感覺有一點痠痛，馬上幫自己經絡檢測，自覺狀況不妙(下圖上)。
結果，他馬上拿筋膜槍，把大腿附近的酸痛點打一打，再度進行經絡檢測，沒想到體能數值明顯提升(43提升至78)，異常經絡減少一大半。
任何初學者，都只要看著經絡圖的文字，就知道應該運用筋膜槍疏通脾經、腎經、膀胱經這些經絡，這是非常簡單易懂的。
只要長期這樣進行養生，就可以改變這種「經絡模型」，這已經在實踐同病異治、異病同治的精神。
也就是說，認真面對自己的經絡體質，只要經常養生，不要讓經絡型態走入極端的不平衡狀態，可以精確預防及改善各種疾病！
註1:關於肝炎的證候，歸納自高雄榮民總醫院，張浪中醫師、中山醫學大學.、沈瑞斌中醫師發文、和平醫院論文…等等。
雲端中醫編輯組
雲端中醫開發團隊由一群熱愛研究中醫的軟體工程師所組成，專長： Python,T-SQL,NOSQL,Node.JS,TensorFlow,Pytorch,各種Javascript框架,各種雲端架構AWS,Google,Azure，立志推廣中醫及五術科學化，以延續傳統中國人博大高深之智慧。